Görüntü Gürültüsünü Gidermek için Yapay Zeka Kullanan Düşük Dozlu X-ray Görüntü İşleme Teknolojisinin Ticarileştirilmesine Yönelik Beklentiler
X-ray çözümlerinin önde gelen küresel sağlayıcısı DRGEM (CEO J. B. Park), C-kol ekipmanı için görüntü işleme teknolojisine yapay zekayı (AI) dahil ederek insan vücudunun içini gerçek zamanlı olarak görselleştirmek için X-ışınlarını kullanan bir teknoloji olan floroskopi alanında yeniliğe öncülük ettiğini duyurdu.
“PROVUE” olarak bilinen bu cihaz, görüntü gürültüsünü gidermek için yapay zeka tabanlı bir denoising algoritması kullanarak düşük dozlarda elde edilen X-ışını görüntülerini analiz eder ve böylece hem hastalar hem de doktorlar için radyasyon maruziyetini önemli ölçüde azaltır.
İnsan vücudunun gerçek zamanlı gözlemi sırasında X-ışını dozunu en aza indirmek, floroskopide uzun zamandır önemli bir teknik zorluk olmuştur ve düşük dozlu bir ortamda yüksek görüntü kalitesi elde etmek teknik olarak zor bir görev olmaya devam etmektedir. DRGEM, KAIST ile ortak araştırma yoluyla yapay zeka destekli görüntü işleme teknolojisi geliştirerek somut sonuçlar elde ettiğini açıkladı.
Özellikle bu teknoloji, YZ'yi yalnızca rastgele gürültü üzerinde değil, aynı zamanda gerçek klinik ortamlarda üretilen gerçek gürültü verileri üzerinde eğiterek görüntü gürültüsü giderme performansını daha da geliştirmiştir. DRGEM, PROVUE'ye uygulanan AI denoising teknolojisi sayesinde, geleneksel yöntemlerden yaklaşık 70% daha düşük bir radyasyon dozunda benzer bir görüntü kalitesi seviyesine ulaşma potansiyelini doğruladığını belirtti.
DRGEM CEO'su J. B. Park, “PROVUE, tıbbi personelin rahatlığını artırmaya ve hem tıbbi personelin hem de hastaların güvenliğini sağlamaya odaklanarak geliştirilen bir cihazdır” dedi ve ekledi: “Gelecekte tıbbi görüntüleme ekipmanının kullanılabilirliğini ve görüntü kalitesini aynı anda iyileştirmek için teknoloji geliştirmeye devam etmeyi planlıyoruz.”
DRGEM, teknoloji geliştirmenin tamamlanacağını ve ürünün 2026 yılının ikinci yarısında pazara gireceğini öngörmektedir.
