AIを活用した画像ノイズ除去による低線量X線画像処理技術の実用化展望
DRGEM（CEO：J.B.パーク）は、X線を用いて人体内部をリアルタイムで可視化する技術である透視検査分野において、Cアーム装置の画像処理技術に人工知能（AI）を組み込むことでイノベーションを推進すると発表した。.
PROVUE」と呼ばれるこの装置は、低線量で撮影されたX線画像をAIベースのノイズ除去アルゴリズムで解析し、画像のノイズを除去することで、患者と医師の放射線被ばくを大幅に低減する。.
人体をリアルタイムで観察する際のX線線量を最小化することは、透視検査における長年の重要な技術課題であり、低線量環境下で高画質を実現することは技術的に困難な課題である。DRGEMは、KAISTとの共同研究によりAIを活用した画像処理技術を開発し、具体的な成果を上げていると説明した。.
特に本技術では、ランダムノイズだけでなく、実際の臨床環境で発生する実ノイズデータに対してAIを学習させることで、画像ノイズ除去性能をさらに向上させた。DRGEMは、PROVUEに適用したAIノイズ除去技術により、従来よりも約70%低い放射線量で、同程度の画質を実現できる可能性を確認したと述べている。.
DRGEMのCEOであるJ.B.Park氏は、「PROVUEは、医療スタッフの利便性向上と、医療スタッフと患者双方の安全確保という2つの観点から開発された機器です。“今後も、医療用画像診断機器の使いやすさと画質を同時に向上させる技術開発を続けていく予定です。”と述べている。“
DRGEMは、技術開発が完了し、2026年後半に市場に投入されると見込んでいる。.
