- KAISTキム・ジェチョルAI大学院における将来の医用画像技術革新の基盤構築とインフラ拡充への貢献
- DRGEM開発基金の支援により、最先端のNVIDIA HGX H200サーバーの導入に成功
DRGEMは、5月13日にKAISTで開催された「AI Star Fellowship高性能GPUサーバー開所式」に出席しました。このイベントは、KAISTキム・ジェチュルAI大学院におけるAI研究インフラの構築に貢献した関係者に感謝の意を表すために企画されました。さらに、AI Star Fellowshipプロジェクトの今後の発展を共に支援することを目的としていました。.
DRGEMの先駆的な寄付が、世界トップクラスの超高速AI研究インフラの実現へと結実
DRGEMは、KAISTキム・ジェチュルAI大学院における高性能な研究環境の整備を促進するため、2024年9月に3億ウォンの開発資金を寄付しました。今回導入された高性能GPUサーバーは、DRGEMによる先駆的な支援によって、ついに実現することとなりました。 これは、科学技術情報通信省が主催する「AIトップティア若手研究者支援プロジェクト（AIスターフェローシップ支援プロジェクト）」の一環として実施されるものです。.
本機材は、国立研究施設・設備センター（NFEC）および情報通信企画評価院（IITP）の審査を経て、本年3月に無事導入されました。特に導入されたサーバーは、最高スペックとなる「NVIDIA HGX H200（141GB）」で構成されており、既存のA100と比較して最大3.17倍の革新的な計算性能を誇ります。今後、大規模AIモデルの学習や超々々尖端技術研究の基幹ハブインフラとして活用される予定です。.
未来医療AI（バイオメディカルAI）イノベーションへの期待と科学技術情報通信部AIスターフェローシップ授与式同時開催
この日のイベントでは、科学技術情報通信部の「AIスターフェローシップ」の除幕式も併せて開催されました。「AIスターフェローシップ」は、科学技術情報通信部が主管する、グローバル競争力を持つAI分野のトップクラスの若手研究者を発掘・育成する国家的人材育成プロジェクトです。さらに、次世代インフラを支援します。KAISTコンソーシアムが推進する本プロジェクト（プロジェクト名：AIRBAK）は、知識システム拡張が可能なAI推論モデルの開発を最終目標としています。また、それを医学生物学分野に応用することを目指しています。最高レベルに強化されたGPUインフラは、最適な環境を提供できるとの期待が集まっています。この環境は、若手研究者が研究に没頭できる環境です。.
両機関の主要関係者の出席と、未来志向の医療融合技術をリードすることへのコミットメント
会場には、両機関の主要な関係者らが多数出席し、式典を盛り上げました。KAISTからはイェジョン・チョル教授、チュ・ジェグル教授、パク・チャンヨン准教授が、DRGEMからはパク・ジョンビョンCEO、キム・ジョンソン専務（R&Dセンター長）、チャン・ウジン主任研究員（IMS事業部 イメージング技術開発チーム長）が出席しました。 DRGEMのパク・ジョンビョンCEOは、「DRGEMの支援により構築された高性能GPUサーバーが、次世代AI研究エコシステムの活性化と、バイオメディカル分野における技術革新の加速に向けた強力な原動力となることを期待しています」と述べた。“
今後もDRGEMは、世界的な医療画像技術の発展と革新的な研究を支援するため、一流の研究機関と緊密な連携を続けていく予定です。.
