ラッドトレーナー
安全な放射線技師の育成
放射線被曝のない臨床X線トレーニング
RadTrainerは、X線被ばくをすることなく、安全にX線撮影室のワークフローを学ぶことができるX線撮影トレーニングソリューションです。.
臨床実習前のトレーニングプラットフォーム 病院実習前の学生向け
RadTrainerは、総合病院の実際の臨床画像を使用し、胸部、腹部、脊椎、四肢を含む23の主要な身体部位の正確な位置決めを学習できる没入型トレーニング環境を提供する。.
特定の患者の状態や疾患に基づいた337の多様なシナリオにアクセスできるため、このプラットフォームでは、教科書だけでは理解が難しい複雑な症例について、放射線を使用せずに無制限に練習することができる。.
23 ボディパーツと337のポジショニング
RadTrainerは、一般病院で使用されているプロトコルを正確に反映し、23の身体部位にわたる337のポジショニングテクニックをマスターすることができます。.
RadTrainerがプロフェッショナルに選ばれる理由
効率的なX線学習 実際のワークフロー
Exposure Index (EI)とDeviation Index (DI)を監視し、高画質画像と患者の安全性向上のために最適な放射線被ばくを確保。
全身の部位を網羅した画像ライブラリ
不合格画像を解析してパターンを特定し、撮影ミスを減らすことで、ワークフローの効率を高め、無駄を最小限に抑えます。
非病院環境での柔軟なトレーニング
すべてのシステムアクティビティを追跡し、詳細なログを提供することで、アカウンタビリティを確保し、臨床および規制基準へのコンプライアンスを維持する。
X線被曝のない X線被爆なし
すべてのシステムアクティビティを追跡し、詳細なログを提供することで、アカウンタビリティを確保し、臨床および規制基準へのコンプライアンスを維持する。
安全な放射線技師の育成
患者登録とX線準備
シームレスな患者セットアップ
新しい患者を登録するか、ワークリストから既存の症例を直接選択して、トレーニングのワークフローをスムーズかつ効率的に開始します。.
ガイド付きポジショニングと露光セットアップ
RadTrainerは、患者のポジショニングと露光セットアップをガイドすることで、実際の臨床準備をサポートします。23の身体部位と337のポジショニングシナリオをカバーする広範な高解像度画像ライブラリを使用し、一般病院で使用されている実際の画像に基づいて、現実的なトレーニングと画像レビューを行います。.
X線露光と画像処理
臨床露出制御と画像レビュー
シミュレーション環境内でX線照射を行い、取得した画像を直ちに確認する。.
9つの画像プリセット
1回の露光から9つの画像プリセットが生成されるため、ユーザーはX線を撮り直すことなく最適な画像を選択できる。.
骨抑制
優れた胸部X線トレーニングのために、軟部組織の可視化を強化。.
画像処理
信頼性の高い診断解釈のために、鮮明度、コントラスト、一貫性を向上させるポストデジタル画像最適化。.
飛散低減
散乱低減処理は、散乱効果を最小限に抑え、コントラストを向上させることにより、臨床画質をシミュレートします。.
イメージ・ステッチ
RadTrainerは全脊椎縫合と長管骨縫合のトレーニング環境を提供します。.
PACS接続
RadTrainerは、シミュレーションしたX線画像をPACSに送信し、1台のワークステーションで画像レビュー、トレーニング評価、ワークフロー検証を可能にします。.
AIベースの診断リファレンス
RadTrainerにはAIが生成した参照画像が含まれており、研修生はAIベースの解析結果が臨床環境でどのように表示されるかを学ぶことができる。.
設定オプション
ベーシック
- PCまたはラップトップ上で直接動作
- 教室での学習や理論に基づいた実践に最適
- ポジショニングガイダンス、シミュレーションワークフロー、画像閲覧へのフルアクセス
- 追加のハードウェアは不要
プラス
- RadTrainer を
X線シミュレーター - 物理的なボタンやノブによるハンズオン操作が可能
- よりリアルなワークフロー体験を提供
- スキルベースの実習環境に適している
統合
- RadTrainerとDRGEM X線システムとの完全なセットアップ
- 位置決めから露出まで、忠実に再現するワークフロー
- 高度な臨床およびスキルベースのトレーニング環境に最適
- 当社のシステムと統合することで、フルコントロール機能を利用可能