RadTrainer는 X-선 노출 없이 안전하게 전체 X-선 촬영실 워크플로우를 배울 수 있는 방사선 촬영 교육 솔루션입니다.
RadTrainer는 종합병원의 실제 임상 이미지를 사용하여 학생들이 가슴, 복부, 척추, 사지 등 23개 주요 신체 부위의 정확한 위치를 학습할 수 있는 몰입형 교육 환경을 제공합니다.
특정 환자 상태와 질병에 따라 337개의 다양한 시나리오에 액세스할 수 있는 이 플랫폼은 교과서만으로는 이해하기 어려운 복잡한 케이스에 대해 방사선 없이 무제한으로 실습할 수 있습니다.
RadTrainer를 사용하면 종합병원에서 사용하는 프로토콜을 정확하게 반영하여 23개 신체 부위에 대한 337가지 포지셔닝 기술을 익힐 수 있습니다.
고품질 영상과 환자 안전을 위해 적정 방사선량을 유지하도록 노출 지수(EI)와 편차 지수(DI)를 모니터링합니다.
재촬영된 이미지를 분석하여 오류 패턴을 식별하고 촬영 실수를 줄임으로써, 워크플로우 효율성을 높이고 자원 낭비를 최소화합니다.
모든 시스템 활동을 추적하여 상세 로그를 제공함으로써, 사용자 책임을 명확히 하고 임상 및 규제 기준 준수를 지원합니다.
모든 시스템 활동을 추적하여 상세 로그를 제공함으로써, 사용자 책임을 명확히 하고 임상 및 규제 기준 준수를 지원합니다.
새 환자를 등록하거나 작업 목록에서 바로 기존 케이스를 선택하여 원활하고 효율적으로 교육 워크플로우를 시작하세요.
RadTrainer는 환자 포지셔닝과 피폭 설정을 안내하여 실제 임상 준비를 지원합니다. 종합병원에서 사용되는 실제 이미지를 기반으로 23개 신체 부위와 337개의 포지셔닝 시나리오를 포함하는 광범위한 고해상도 이미지 라이브러리를 사용하여 사실적인 교육 및 이미지 검토를 지원합니다.
시뮬레이션 환경 내에서 X-선 노출을 수행하고 획득한 이미지를 즉시 검토합니다.
한 번의 노출로 9개의 이미지 프리셋이 생성되므로 엑스레이를 다시 촬영하지 않고도 가장 적합한 이미지를 선택할 수 있습니다.
연부 조직 시각화를 개선하여 흉부 엑스레이 트레이닝을 향상시킵니다.
신뢰할 수 있는 진단 해석을 위해 선명도, 대비, 일관성을 향상시키는 포스트 디지털 이미지 최적화 기능을 제공합니다.
산란 감소 프로세싱은 산란 효과를 최소화하고 콘트라스트를 향상시켜 임상 이미지 품질을 시뮬레이션합니다.
RadTrainer는 전체 척추 봉합 및 장골 봉합을 위한 훈련 환경을 제공합니다.
RadTrainer는 시뮬레이션된 X-레이 이미지를 PACS로 전송하여 단일 워크스테이션에서 이미지 검토, 교육 평가 및 워크플로 검증을 가능하게 합니다.
RadTrainer에는 AI 기반 분석 결과가 임상 환경에서 어떻게 표시되는지 교육생이 학습할 수 있도록 AI가 생성한 참조 이미지가 포함되어 있습니다.